e-MCM – tilstandsovervågningssystem

e-MCM – tilstandsovervågningssystem

Kraftfuldt onlineværktøj til kritisk roterende AC-udstyr

e-MCM overvåger dit roterende udstyr kontinuerligt ved konstant at udføre målinger og sammenligne dem med den digitale tvilling, som systemet har opbygget under selvindlæringsprocessen. Den unikke machine learning-algoritme gør det muligt at genkende normal drift under en lang række forhold, såsom forskellige hastigheder og belastninger — hvilket sikrer præcis overvågning uden falske alarmer.

Hvis e-MCM identificerer en ny driftstilstand, som ikke tidligere har været registreret under selvindlæringsfasen, får brugeren mulighed for at inkludere denne tilstand i fremtidig overvågning.

Den patenterede machine learning-algoritme i e-MCM muliggør omfattende fejldetektering op til seks måneder før et potentielt nedbrud. Med døgnkontinuerlig overvågning samt modelbaseret analyse af spænding og strøm i realtid kan systemet registrere både elektriske, mekaniske og procesrelaterede fejl på både faste og variabelhastigheds motorer og generatorer.

Samtidig opnås alle fordelene ved avanceret tilstandsovervågning — uden den høje kompleksitet og omkostning, som traditionelle systemer ofte medfører.

Nem at anvende

Den automatiske fejldiagnosefunktion i e-MCM gør systemet meget enkelt at anvende for vedligeholdelsespersonale. I stedet for at overvælde brugeren med rå signaler og data leverer systemet bearbejdede resultater i en handlingsorienteret form. Systemet kræver minimal operatørindgriben ved opsætning og drift og giver tydelig information om både type og alvorlighed af fejl under udvikling — både lokalt ved det overvågede udstyr og via fjernovervågning.

Realtidsovervågning

e-MCM udfører kontinuerlige målinger og sammenligner dem med referenceforholdene for at vurdere alvorligheden og typen af eventuelle fejl under udvikling. Systemet kan identificere afvigelser under mange forskellige driftsforhold og er endda i stand til at udvide sin selvindlæringsproces, hvis det registrerer driftstilstande uden for de oprindelige læringsgrænser. Dette muliggør meget følsom fejldetektering uden falske alarmer. 

Nemmere vedligeholdsplanlægning

Fjernovervågning og rapporteringsfunktioner bidrager til udviklingen af et bæredygtigt prædiktivt vedligeholdelsessystem (PdM) på anlægget uden at skabe ekstra arbejdsbelastning for personalet.

Enkel installation

Installation af e-MCM kræver kun tilslutning til trefaset spænding og strøm via omkostningseffektive strømtransformatorer (CT) og spændingstransformatorer (VT), hvis nødvendigt. Systemet placeres typisk i motorstyreskabet, hvilket giver korte kabeltræk og eliminerer behovet for installation i fjerntliggende eller farlige områder.

Ved første opstart gennemfører e-MCM automatisk en selvindlæringsproces, hvor udstyrets normale driftstilstand fastlægges. Avancerede analyseteknikker sikrer, at træningen tager højde for variabler som hastighed og belastning, samtidig med at eksisterende fejl ikke påvirker indlæringsprocessen negativt.